大模型架构下的注意力（attention）机制本质上是一套记忆系统：每个词把自己写进上下文，后面的词再从中读取。过去十年，几乎所有的改进都在讨论“读”：该从哪里读、按什么权重读；却很少有人追问“写”：一个词写进记忆时，应该原样存进去，还是只存下它相对 ...

I got into local LLMs because it seemed interesting, if I’m being completely honest. Running my own AI on my own hardware just felt like something worth trying, and not because I had a specific gap to ...

这项研究由德国弗劳恩霍夫研究所（Fraunhofer IAIS）、达姆施塔特工业大学（Technische Universitat Darmstadt）、德国人工智能研究中心（DFKI）、维尔茨堡大学（Universitat Würzburg）、柏林工程与经济应用科学大学（Berliner Hochschule für Technik）、L3S研究中心等多家德国顶尖研究机构联合完成，并获得德国联邦 ...

这项由Meta FAIR（Meta基础人工智能研究院）与法国国家信息与自动化研究院（Inria Paris）、巴黎高等师范学院（ENS-PSL University）和德国图宾根大学联合开展的研究，于2026年7月8日以预印本形式发布，编号为arXiv:2607.07386。感兴趣的读者可通过该编号在arXiv平台查阅完整论文。 每个人都有过这样的体验：和一个人聊天聊了很久，聊到后面，对方开始忘记 ...

这项由ETH苏黎世计算机科学系与ETH AI中心联合开展的研究，于2026年7月发表，论文编号为arXiv:2607.07953。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号在arXiv平台上查阅完整论文。 **每一次阅读，都是一场记忆的挑战** ...

Customer stories Events & webinars Ebooks & reports Business insights GitHub Skills ...